Jak u dětí rozvíjet vztahy, zvídavost a celoživotní učení v éře AI? Renomovaná pediatrička Dana Suskind nabízí odpovědi ve své …
Strojové učení
Strojové učení: Principy a význam v moderní vědě Strojové učení (anglicky machine learning) je interdisciplinární oblast informatiky a statistiky, která …
Praktický dopad brigád pro 14leté na budoucí profesní rozvoj
Donedávna platilo legislativní pravidlo, že si mladí lidé v České republice mohli na letních brigádách legálně přivydělávat až od dosažení …
Když nadšení nestačí: Proč i motivovaní učitelé čelí riziku vyhoření
Učitelé často vstupují do profese s velkým nadšením a pocitem, že jejich práce má smysl. Právě vysoké nasazení a silný …
Školní prostor není kulisa: Jak prostředí ovlivňuje soustředění, učení a psychickou pohodu dětí
Když se mluví o kvalitě vzdělávání, pozornost se často soustředí na učitele, metody výuky nebo technologie ve třídách. Méně viditelným, …
Praha vs. sousedé: Zvládají metropole nápor na střední školy?
Dostatečná kapacita na pražských středních školách je v posledních letech ožehavým tématem. Potřebná místa pro středoškoláky ale hledají i v okolních …
Post Title
PhDr. Pavel Bartoš, LL.M., DBA (Evropská akademie vzdělávání / European Academy of education)
Pedagogika umocněná AI podle Sidorkina
Recenze nové knihy rusko-amerického profesora pedagogiky Alexandra Sidorkina mapující změny vzdělávacích metod, kurikula a lidského potenciálu ve věku inteligentních strojů. …
Adaptivní učení
Adaptivní učení: principy, mechanismy a význam Adaptivní učení představuje jeden z klíčových principů v oblasti didaktiky, psychologie vzdělávání i umělé …