Strojové učení (anglicky machine learning) je interdisciplinární vědní obor spadající do oblasti umělé inteligence. Jeho cílem je umožnit počítačovým systémům samostatně se učit na základě dat a zkušeností, aniž by musely být explicitně naprogramovány ke každému jednotlivému úkolu. Typicky se jedná o algoritmy, které z poskytnutých vstupních dat automaticky odvozují pravidla či modely umožňující predikci nebo klasifikaci budoucích či neznámých případů. Příkladem takového procesu je rozpoznávání obrazů, strojový překlad, detekce spamu v elektronické poště nebo doporučovací systémy v internetových obchodech.
Existuje několik základních kategorií strojového učení, zejména učení s učitelem, učení bez učitele a učení posilováním. Učení s učitelem (supervised learning) využívá vstupní data, která obsahují páry vstup-výstup, takže algoritmus se učí na základě správných odpovědí. Typickým případem je klasifikace (např. rozpoznávání rukopisu) nebo regrese (např. předpověď ceny akcií). Učení bez učitele (unsupervised learning) hledá struktury v datech, která nejsou opatřena správnými výstupy. To je užitečné například při shlukové analýze nebo při hledání anomálií. Učení posilováním (reinforcement learning) simuluje proces učení, kdy agent získává zpětnou vazbu ve formě odměn či trestů a postupně optimalizuje své chování.
Praktické využití strojového učení je dnes velmi široké – od medicíny, kde například pomáhá při diagnostice nemocí, přes finance, kde pomáhá odhalovat podvody, až po automatizaci v průmyslu a samořídící vozidla. Hlavními výzvami zůstávají dostupnost kvalitních dat, interpretovatelnost modelů a problematika jejich zobecnění na nové, dříve neznámé situace. Rozmach strojového učení je výrazně podporován zvyšujícím se výpočetním výkonem, pokročilými algoritmy (například neuronovými sítěmi) i množstvím dostupných dat. Tím se strojové učení stává klíčovou technologií, která mění podobu mnoha oborů a nabízí nové možnosti v řešení komplexních problémů.
PhDr. Pavel Bartoš, LL.M., DBA (Evropská akademie vzdělávání / European Academy of education)