Adaptivní učení je dynamický a inovativní přístup k vzdělávání, který využívá technologie a metodiky k přizpůsobení obsahu, tempa a forem výuky individuálním potřebám jednotlivých studentů. Jeho jádrem je shromažďování dat o učebním pokroku, chybách a zájmech žáka, na základě kterých jsou následně generovány personalizované výukové cesty. Díky tomu lze efektivně podchytit silné a slabé stránky jednotlivců a nabídnout specializovanou podporu tam, kde je nejvíce zapotřebí.
Základem adaptivního učení jsou algoritmy a umělá inteligence, které analyzují reakce studenta v reálném čase a na jejich základě rozhodují o vhodnosti následujících úkolů či vysvětlení. Například pokud student v matematice opakovaně chybuje v určitém typu příkladů, systém nabídne detailnější rozklad problému, více příkladů ke cvičení nebo alternativní způsoby výkladu látky. To zajišťuje vyšší efektivitu oproti tradičním metodám frontální výuky, kde tempo udává výhradně vyučující a obsah není individualizován.
Výzkumy ukazují, že adaptivní učení zvyšuje motivaci studentů, jejich zapojení a zlepšuje dosažené výsledky zejména u žáků s různými úrovněmi počátečních znalostí. Tento přístup najde uplatnění nejen ve školách, ale také v oblasti celoživotního vzdělávání nebo firemních školení. Adaptivní systémy navíc otevírají nové možnosti pro inkluzivní vzdělávání, protože lépe vyhovují individuálním potřebám žáků se specifickými poruchami učení nebo jazykovými bariérami. Hlavní výzvou zůstává zajištění kvality a objektivity algoritmů, ochrana osobních dat a role učitele, který musí adaptivní technologie obsluhovat a doplňovat lidskou podporou a vedením. Adaptivní učení tak reprezentuje významnou proměnu pojetí vzdělávání v digitální společnosti a přispívá k rozvoji personalizovaného učení.
PhDr. Pavel Bartoš, LL.M., DBA (Evropská akademie vzdělávání / European Academy of education)