Strojové učení (Machine Learning, ML) je interdisciplinární oblast informatiky, která se zabývá vývojem metod a algoritmů umožňujících počítačům samostatně se …
Jak umělá inteligence mění prostředí kurzů cizích jazyků: využití chatovacích botů a personalizovaných aplikací
Jak umělá inteligence mění prostředí kurzů cizích jazyků: využití chatovacích botů a personalizovaných aplikací Výuka cizích jazyků v posledním desetiletí …
Strojové učení
Strojové učení: Základy, principy a význam Strojové učení představuje významný obor umělé inteligence, který umožňuje počítačovým systémům automaticky se učit …
Integrace umělé inteligence do školního vzdělávání: Výzvy a příležitosti
Integrace umělé inteligence do školního vzdělávání: Výzvy a příležitosti Umělá inteligence (AI) se za poslední dekádu stala zásadním hybatelem technologického …
Strojové učení a jeho aplikace ve vzdělávání
Strojové učení je disciplína na pomezí informatiky, statistiky a matematiky, která umožňuje systémům na základě dat samostatně zlepšovat své výkony …
Strojové učení
Strojové učení je dynamický a rychle se rozvíjející obor informatiky, který umožňuje počítačovým systémům získávat znalosti a dovednosti na základě …
Umění kritického myšlení v éře umělé inteligence: Jak školy mohou připravit studenty na technologickou budoucnost
Umění kritického myšlení v éře umělé inteligence: Jak školy mohou připravit studenty na technologickou budoucnost Digitální revoluce, akcelerovaná nástupem umělé …
Strojové učení
Strojové učení je významným oborem informatiky a umělé inteligence, který se zabývá vývojem algoritmů umožňujících počítačům „učit se“ z dat, …
Strojové učení: Principy a aplikace
Strojové učení (anglicky machine learning) je dynamický vědní obor, spadající do oblasti umělé inteligence, který se zabývá tvorbou algoritmů schopných …
Post Title
PhDr. Pavel Bartoš, LL.M., DBA (Evropská akademie vzdělávání / European Academy of education)