Strojové učení: principy a aplikace Strojové učení (anglicky machine learning) je oblast umělé inteligence, která se zabývá vývojem algoritmů umožňujících …
Umělá inteligence ve vzdělávání
Umělá inteligence ve vzdělávání představuje revoluční proměnu způsobu, jakým probíhá učení, výuka i hodnocení znalostí. Díky rychlému rozvoji strojového učení, …
Post Title
PhDr. Pavel Bartoš, LL.M., DBA (Evropská akademie vzdělávání / European Academy of education)
Strojové učení
Strojové učení: Základy, principy a využití Strojové učení (anglicky machine learning) je jedním z nejvýznamnějších směrů současné umělé inteligence. Jeho …
„Adaptivní učení“: „Adaptivní učení je přístup ve vzdělávání, který využívá technologie a analýzu dat k personalizaci výuky podle individuálních potřeb a schopností studentů. Tento systém se přizpůsobuje tempu a stylu učení jednotlivce, aby maximalizoval efektivitu a zapojení v procesu vzdělávání.“
Adaptivní učení: Vědecký přístup k personalizované výuce Adaptivní učení představuje moderní pedagogický směr, který využívá potenciál informačních technologií a pokročilých …
Umělá inteligence ve vzdělávání: Jak AI mění učební plány a vyučovací metody
Umělá inteligence ve vzdělávání: Jak AI mění učební plány a vyučovací metody Umělá inteligence (AI) v posledních letech razantně mění …
adaptivní učení
Adaptivní učení: principy, metody a přínosy Adaptivní učení je inovativní přístup ve vzdělávání, který využívá moderních technologií a datové analýzy …
Post Title
PhDr. Pavel Bartoš, LL.M., DBA (Evropská akademie vzdělávání / European Academy of education)
adaptivní učení
Adaptivní učení: principy, metody a přínosy Adaptivní učení představuje soubor metod a technologií, které umožňují individuální přizpůsobení vzdělávacího procesu konkrétním …
Adaptivní učení
Adaptivní učení: principy, metody a využití Adaptivní učení představuje progresivní přístup ve vzdělávání, který využívá technologie, algoritmy a analýzu dat …