Umělá inteligence (AI) v posledních letech zásadně mění podobu vzdělávání a transformuje tradiční výukové metody. Nasazením algoritmů strojového učení a analýzy velkých dat lze efektivně sledovat pokrok každého žáka a přizpůsobit výuku individuálním potřebám. Učitelé i studenti mají díky AI k dispozici nástroje schopné detekovat slabá místa ve znalostech, navrhovat cílená cvičení a poskytovat okamžitou zpětnou vazbu. Díky tomu je možné rozvíjet hlubší porozumění učivu, posílit motivaci školáků a zjednodušit proces hodnocení.
Personalizace vzdělávacích programů prostřednictvím AI znamená, že každý žák získává unikátní studijní plán „šitý na míru“. Systémy monitorují výkonnost, preference a tempo učení, dokážou navrhnout vhodné materiály – od textů, přes videa, až po interaktivní úlohy – a v reálném čase reagovat na pokrok či potíže studenta. Zároveň se minimalizuje riziko frustrace z nepochopení látky nebo naopak nudy při zvládnutí učiva. Adaptivní výukové systémy tak podporují inkluzivitu, efektivitu a rovné šance ve vzdělávání.
Dalším významným aspektem je podpora učitelů. AI může automatizovat rutinní úkoly, jako je opravování testů či vytváření studijních materiálů, což pedagogům umožňuje věnovat více času individuálnímu rozvoji žáků a tvůrčím výukovým činnostem. Důležitým aspektem jsou však i etická a bezpečnostní hlediska při používání AI – například ochrana osobních údajů studentů nebo transparentnost algoritmů. Správná implementace AI do vzdělávání tak představuje příležitost pro zvýšení kvality výuky, rozvoj dovedností pro 21. století a přípravu žáků na digitální budoucnost.
PhDr. Pavel Bartoš, LL.M., DBA (Evropská akademie vzdělávání / European Academy of education)