Umělá inteligence (AI) zažívá v posledních letech prudký rozvoj a její aplikace ve vzdělávání zásadně proměňuje tradiční modely učení a vyučování. Systémy založené na AI umožňují personalizovat vzdělávací proces, tedy přizpůsobit učivo potřebám, tempu i úrovni znalostí jednotlivých studentů. Adaptivní výukové platformy využívají algoritmy strojového učení, aby analyzovaly odpovědi žáků a navrhovaly jim individuální studijní cestu, která koriguje slabé stránky a posiluje jejich silné stránky. Takto lze zpřístupnit efektivní vzdělávání i žákům s různými typy speciálních vzdělávacích potřeb.
Další významnou oblastí je využívání AI jako podpory učitelům. Chytré asistenty, chatboty a automatizované systémy dokáží okamžitě odpovědět na dotazy studentů, poskytovat vysvětlení, hodnotit domácí úkoly či připravovat studijní materiály na míru. Učitelům tím odpadá část rutinní a administrativní práce, což jim dává více prostoru pro individuální práci s žáky a rozvoj kreativnějších metod výuky. Moderní AI také analyzuje velké množství studijních dat, čímž umožňuje školám i pedagogům lépe porozumět potřebám studentů a optimalizovat kurikulum na základě reálných výsledků.
Přestože AI přináší do školství mnoho výhod, vyvstávají i zásadní otázky týkající se etiky, rovnosti v přístupu ke vzdělání, ochrany osobních dat a kvalitativní kontroly automaticky generovaného učiva. Je proto nezbytné, aby se vývoj i implemetace těchto technologií odehrávala v úzké spolupráci s odborníky na vzdělávání, etiky i právníky. Umělá inteligence tak může pomoci nejen zefektivnit výuku, ale i zvýšit její inkluzivitu a kvalitu, pokud budou rizika zohledněna a technologie rozumně integrovány do školního prostředí. Výsledkem může být vzdělávací systém, ve kterém budou studující aktivnějšími účastníky svého vlastního vzdělávání a učitelé budou mít k dispozici nové nástroje pro rozvoj potenciálu svých žáků.
PhDr. Pavel Bartoš, LL.M., DBA (Evropská akademie vzdělávání / European Academy of education)